Savoir ce qui tiendra en production.
Audit de vos systèmes agentiques et de vos intégrations LLM, état des lieux de maturité, architecture de déploiement, maîtrise du risque et des coûts.
Conseil, audit et développement d'applications LLM de production. Claude Agent SDK, serveurs MCP, garde-fous déterministes, évaluations, monitoring.
Une démo impressionne. Un système tient. Nous mettons des agents en production sous des garde-fous déterministes que le modèle ne peut pas contourner. L'ambition dans le périmètre, la rigueur dans l'exécution.
Audit de vos systèmes agentiques et de vos intégrations LLM, état des lieux de maturité, architecture de déploiement, maîtrise du risque et des coûts.
Agents autonomes, serveurs MCP sur mesure, extraction documentaire, produits IA de bout en bout, conçus, déployés et opérés jusqu'en production.
IA générative et agents pour les équipes tech et métier : comprendre les modèles, outiller les workflows, mettre en œuvre sans dépendre de personne.
Je conçois et j'opère des systèmes agentiques et des applications LLM pour des processus métier exigeants. Formé en mathématiques à la Sorbonne puis en intelligence artificielle (MSc IA & Big Data, EPITECH), je travaille chaque jour avec les modèles Claude, du prototype au système supervisé en production.
EVEN est un cabinet volontairement compact : celui qui audite est celui qui construit, et celui qui construit est celui qui assume la production.
À ma naissance, ma mère hésitait entre deux prénoms : Lirone et Even. Ma grande sœur, deux ans à l'époque, a tranché. Je porte le premier, la société porte le second.
even, adjectif anglais : stable, régulier, équilibré. C'est resté le cahier des charges.